Werkstudent:in (m/w/d) – Informatik mit Schwerpunkt Data Science / Maschinelles Lernen

Über uns:

Die aluco GmbH ist ein innovatives Softwareunternehmen, das sich auf die Entwicklung modernster datengetriebener Lösungen spezialisiert hat. Unser Team arbeitet an spannenden Projekten in den Bereichen Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen und Big Data. Um unsere Entwicklung weiter voranzutreiben, suchen wir einen engagierten Werkstudenten (m/w/d), der uns im Bereich Data Science und Machine Learning unterstützt.

Deine Aufgaben:

Unterstützung bei der Entwicklung und Optimierung von Machine-Learning-Modellen
Analyse und Aufbereitung großer Datenmengen
Implementierung und Evaluierung neuer Algorithmen und Methoden
Unterstützung bei der Entwicklung und Verbesserung von Datenpipelines
Dokumentation und Präsentation von Analyseergebnissen

Was dich bei uns erwartet:

Du bist Teil der aluco-Erfolgsstory und hast die Chance mit uns zu wachsen
Flexible Arbeitszeiten, die sich an Dein Studium anpassen
Du arbeitest in einem sehr flexiblen Arbeitsumfeld mit einfachen Prozessen und kurzen Entscheidungswegen
Du sammelst spannende Erfahrungen im Startup- und B2B-Umfeld
Du bist Teil eines coolen und agilen Teams mit starkem Wir-Gefühl
Dich erwarten spannende Projekte mit modernster Technologie und coolen Kunden
Möglichkeit zur Weiterentwicklung und Einblick in aktuelle Forschungsthemen
Mobiles Arbeiten

Das solltest du mitbringen:

Studium der Informatik, Data Science, Mathematik oder eines verwandten Fachs
Grundkenntnisse in Machine Learning, Statistik und Data Science
Programmierkenntnisse in Python (z. B. mit Bibliotheken wie Pandas, NumPy, Scikit-Learn, TensorFlow oder PyTorch)
Erste Erfahrung mit Datenbanken (SQL oder NoSQL) von Vorteil
Analytische und strukturierte Denkweise
Eigeninitiative und Interesse an innovativen Technologien

Haben wir Dein Interesse geweckt?

Dann freuen wir uns auf Deine Bewerbung!

Sende uns Deine Bewertung per E-Mail an Saskia:saskia.reuter@aluco.io

Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen!

Beginn:
Standort:
Umfang:

jederzeit
Königsbrunn / mobil
10 - 20 Std. / Woche